Plateforme marketing IA multi-agent

9 agents.
1 commande : /campagne

Une chaîne d'agents spécialisés où chaque rôle est explicite, chaque livrable a un dossier, chaque décision est traçable.

1 orchestrateur 5 agents métier 3 agents support
🚀 Solution 1

MIKE PMW Multi-Agent

Une agence classique vend du temps humain. Un copilote IA isolé vend du texte au coup par coup. MIKE PMW Multi-Agent vend une chaîne d'agents : chaque rôle explicite, chaque livrable versionné, chaque décision auditable. L'orchestrateur route et consolide — il n'écrit jamais le livrable lui-même.

Architecture en un schéma

🤝 ORCHESTRATEUR · Opus
🎯 Stratège
✍️ Créateur
🎨 Designer
📊 Analyste
🎤 Présentateur
🛠️ Agents support · Gmail · Fireflies · CV
briefs/content/ prompts-images/decks/analytics/

Principe directeur : chaque fichier de sortie a un auteur unique, identifié dans son frontmatter YAML (client, campagne, agent, date, version, statut). La chaîne est auditable de bout en bout.

Les 5 agents métier

Le Stratège

🎯 Stratège Opus

Analyse la niche, construit l'ICP, produit le brief. Seul agent qui décide le positionnement.

StoryBrandJTBDVPCBlue Ocean
briefs/{date}-{client}-{campagne}.md
Le Créateur de contenu

✍️ Créateur Sonnet

Posts LinkedIn, carrousels, scripts Reels & YouTube. Framework copy nommé en tête.

AIDAPASBABFAB4Cs
content/{date}-{client}-{format}.md
Le Designer

🎨 Designer Sonnet

Prompts images Midjourney · Gemini · Ideogram, déclinés tous formats. Alerte texte illisible.

1:19:1616:94:5
prompts-images/{date}-{client}.md
L'Analyste

📊 Analyste Opus

Lit les analytics, rapport perf + plan 30j. Compare à une baseline. Aucune métrique fabriquée.

rapportplan-30j
analytics/rapport-{période}.md
Le Présentateur

🎤 Présentateur Sonnet

Deck slide-par-slide auto-portant + PDF 1920×1080 (template MIKE PMW, Puppeteer).

SCQAMintoBAB
decks/{date}-{client}-{sujet}.md

Les 3 agents support

Ils n'écrivent pas de contenu marketing : ils alimentent l'orchestrateur en signaux opérationnels.

Les 3 agents support : Gmail · Fireflies · CV

🛠️ Gmail

Trie la boîte, identifie les urgences, rédige des réponses.

gmail/

🛠️ Fireflies

Analyse les calls, sort les actions à relancer.

meetings/

🛠️ CV

Score les candidatures vs fiche de poste, drafte les emails.

hiring/

Workflow campagne end-to-end

ÉTAPE 1
🎯 Stratège
→ briefs/
ÉTAPE 2
✍️ Créateur
→ content/
ÉTAPE 3
🎨 Designer
→ prompts-images/
ÉTAPE 4
🎤 Présentateur
→ decks/
J+30
📊 Analyste
→ analytics/

Séquentiel car les étapes sont dépendantes. La « mémoire » du système, ce ne sont pas des variables en RAM — ce sont des fichiers markdown versionnés que chaque agent relit.

Économie unitaire & dashboard

Le coût du token est négligeable. Le vrai levier, c'est le temps : une campagne d'une semaine prend une demi-journée. Le dashboard mike-pmw-platform rend la chaîne utilisable sans terminal (illustratif).

POST /api/presentations/generate POST /api/carousels/generate POST /api/reports/generate
📈 Solution 2

LeadFlow & workflow « Leads 2.0 »

Plateforme de prospection intelligente : dashboard unifié pour piloter campagnes et prospects, branché à un workflow n8n qui enrichit, rédige et envoie. Présenté ici ; le template n8n s'importe tel quel.

🔴 Bloc 1 — Business Data

Transforme un lead brut en lead riche.

  • Webhook POST déclenché par LeadFlow
  • Enrichissement Apify (LinkedIn, site, signaux)

🔵 Bloc 2 — Email Send

L'Email Agent lit, décide, écrit, classe.

  • AI Agent + mémoire par prospect
  • 7 tools Gmail (Send, Reply, Label, Draft, Get, Labels, Mark)
  • Success → confirme · Error → retry

🟣 Bloc 3 — RAG

Mémoire de marque : jamais générique.

  • Upload docs → chunking → embeddings
  • Vector Store interrogeable par l'agent

Stack technique

LovableSupabasen8n ApifyGmail APIPinecone / pgvector
🎯 Terrain

Use cases clients

1 · Lancement agence immo

Chaîne end-to-end : brief StoryBrand + VPC + JTBD, 28 posts sur 4 semaines, carrousel 8 slides, YouTube + 3 shorts, deck pitch 10 slides (SCQA).

2 · LeadFlow agence créative

100prospects/mois (vs 25)
12%taux de réponse (vs 3%)
30 minsetup campagne (vs 3 h)

3 · Combo Multi-Agent + LeadFlow

80%cycle lead→deal→rapport automatisé
~20 héconomisées /mois /client actif
📊 Mesuré

Résultats

25-40 minune campagne complète (vs 3-5 jours en agence)
12%taux de réponse cold-email (vs 3% manuel)
~20 héconomisées par mois et par client actif
[ ? ]Multi-Agent — KPI À COMPLÉTER
[ ? ]LeadFlow — KPI À COMPLÉTER
[ ? ]ROI client À COMPLÉTER
💰 Offre

Pricing

MIKE PMW Multi-Agent
[ À COMPLÉTER ]
  • 1 orchestrateur + 5 agents métier + 3 support
  • Pipeline /campagne end-to-end
  • Livrables versionnés + frontmatter auditable
  • Dashboard mike-pmw-platform
Discuter de mon besoin →
LeadFlow
[ À COMPLÉTER ]
  • Dashboard prospection unifié
  • Workflow n8n « Leads 2.0 »
  • Email Agent + 7 tools Gmail
  • RAG mémoire de marque
Discuter de mon besoin →
❓ FAQ

Questions fréquentes

Les 2 solutions sont-elles complémentaires ?
Oui. LeadFlow gère la prospection (entrée du tunnel). MIKE PMW Multi-Agent prend le relais pour le brief, le contenu, les visuels, les decks, l'analytics. Tu peux démarrer par l'une et ajouter l'autre.
Peut-on déployer une seule solution ?
Oui. LeadFlow seul si tu as un besoin de volume de prospection. Multi-Agent seul si ta prospection tourne déjà et que tu veux automatiser la production marketing.
Pourquoi 5 agents et pas un agent généraliste ?
Un agent généraliste prompté pour « faire du marketing » hallucine plus, dérive plus, coûte plus cher. Cinq agents avec chacun un rôle, des frameworks imposés, des dossiers de sortie et des outils restreints produisent un travail plus stable et reproductible. La spécialisation est mécanique, pas idéologique.
Combien de temps entre signature et mise en production ?
3 à 6 semaines selon la formule et le nombre d'intégrations à brancher sur tes outils existants.
Les agents fonctionnent-ils en français ?
Oui nativement. Support aussi en anglais, arabe, espagnol.
Que se passe-t-il si un agent fait une erreur ?
Frontmatter YAML obligatoire sur chaque livrable + logs complets + kill-switch manuel par agent + escalade vers un humain sur les cas sensibles.
Mes données entraînent-elles des modèles ?
Non. API Anthropic / OpenAI enterprise avec opt-out training. Tes données restent tes données.

Prêt à lancer ta première /campagne ?

On cadre ton besoin, on branche les agents sur tes outils, et tu repars avec une chaîne marketing opérationnelle.

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